Changement climatique et impacts
Une large accumulation de preuves, y compris celle de la détection à
l'échelle mondiale et les études d'attribution a abouti à la conclusion
solide du Groupe intergouvernemental sur les changements climatiques
quatrième rapport d'évaluation (RE4 du GIEC) que l'essentiel du
réchauffement observé ces 50 dernières années est imputable à l'homme activités. Certaines
études récentes ont commencé à évaluer si la réponse du climat aux
forçages externes est détectable à l'échelle régionale. En
outre, d'autres études sont en train d'évaluer les perspectives de la
détection externe changement forcé dans les variables océaniques, malgré
la rareté des ensembles de données observées. Les
évaluations actuelles des impacts potentiels du changement climatique
sont encore insuffisante en termes de données régionales, l'extrême
distribution des événements ainsi que en termes de caractérisation de
l'incertitude qui leur sont associées.
Tous ces développements sont importants, car, en définitive, les décideurs seront fortement influencées par des preuves des impacts dans les régions qui sont d'un intérêt direct pour eux, et par des preuves que les émissions anthropiques de gaz à effet de serre ont une influence sur la survenue de haute événements climatiques tels impact les vagues de chaleur et les inondations.
Ce projet vise à répondre à ces différentes questions en utilisant l'état de modèles climatiques à la fine pointe de divers haute résolution, des stratégies nouvelles et améliorées de réduction d'échelle des algorithmes statistiques (techniques de détection et d'attribution, des changements dans la répartition des cas extrêmes ...).
Tous ces développements sont importants, car, en définitive, les décideurs seront fortement influencées par des preuves des impacts dans les régions qui sont d'un intérêt direct pour eux, et par des preuves que les émissions anthropiques de gaz à effet de serre ont une influence sur la survenue de haute événements climatiques tels impact les vagues de chaleur et les inondations.
Ce projet vise à répondre à ces différentes questions en utilisant l'état de modèles climatiques à la fine pointe de divers haute résolution, des stratégies nouvelles et améliorées de réduction d'échelle des algorithmes statistiques (techniques de détection et d'attribution, des changements dans la répartition des cas extrêmes ...).
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