Résumé

La spécification des matrices de covariances d'erreur d'ébauche et d'observations sont un point crucial de l'assimilation de données. Dans ce sens, la méthode de Fu et al. [2] permet de calculer les variances d'erreur d'observations en tenant compte de l'erreur de représentativité importante sur une grille telle qu'ORCA2. Son application est donc présentée dans ce rapport ainsi que les traitements ultérieurs effectués.

L'impact de ces nouvelles variances d'erreur d'observations est ensuite étudié et comparé avec l'ancienne spécification des ces variances d'erreur. Les résultats sont très encourageants, surtout pour la température, avec une baisse de l'écart-type de l'écart des observations à l'ébauche et de l'accroissement relatif de l'erreur.