Présentation des résultats

Les hoevmoller de la figure 4.1 permettent de bien voir l'impact du filtre récursif, et donc de la fonction de corrélation appliquée. Il apparaît ainsi que le champs initial est totalement décorrélé. Les figures 4.1(b), 4.1(c) et 4.1(d) montrent l'impact de la fonction de corrélation SOAR pour différentes échelles de corrélation. Il reste ainsi à déterminer l' échelle de corrélation la plus adaptée.

Figure 4.1: Hoevmoller de l'année 1993 représentant les perturbations de SST pour une latitude de $56^{\circ }$ sud.

[non corrélé]	[corrélation à 5 jours]	[corrélation à 7 jours]	[corrélation à 10 jours]

Les figures 4.2, 4.3, 4.4 et 4.5 montrent le champs de la SST perturbée à une date donnée (le 1^er janvier 1993). On peut ainsi constater les modifications apportées à la structure du champs par la fonction de corrélation. On voit ainsi que les structures les plus marquées apparaîssent dans tout les cas. Par contre, pour les structures les moins intenses, la fonction de corrélation a tendance à les modifier complètement. Ce qui est, somme toute, normal.

Figure 4.2: Perturbation de la SST pour le 1^er janvier 1993 sans corrélation

Figure 4.3: Perturbation de la SST pour le 1^er janvier 1993 avec une corrélation de 5 jours

Figure 4.4: Perturbation de la SST pour le 1^er janvier 1993 avec une corrélation de 7 jours

Figure 4.5: Perturbation de la SST pour le 1^er janvier 1993 avec une corrélation de 10 jours