Cerfacs scénarii climatiques désagrégés SCRATCH

Références à citer lors de l'utilisation de SCRATCH

Merci de nous envoyer vos publications et rapports qui découlent de l'utilisation de SCRATCH.

Publications découlant de l'utilisation des scénarii SCRATCH

Évolution future prévue de SCRATCH

  • SCRATCH2013 (disponibilité prévue fin-2012/début 2013)
    • Début de traitement de scénarii de l'AR5 (nouveau GIEC)
    • Amélioration de la sélection des jours analogues
    • Données issues d'un traitement avec une approche ensembliste
    • Autres ajustements éventuels de l'algorithme

Version de SCRATCH actuelle: SCRATCH2010, version Mars 2012

SCRATCH 2010: Mars 2012

  • Rajout de 12 nouveaux scénarii issues de la désagrégation des GCM ENSEMBLES
    • Modèles (membres) 1961-2100: CNCM33 (1); DMIEH5C (1,2,3); EGMAM2 (3); IPCM4 (1,2,3)
    • Modèles (membres) 1961-2050: HADGEM2 (1); MPEH5C (1,2,3)
  • Extension de la désagrégation NCEP jusqu'à 2010

SCRATCH 2010: Juin 2010

  • Nouveaux scénarii de référence, avec ajustements de plusieurs aspects de la méthodologie
    • Utilisation du nouveau codage de l'algorithme: dsclim 1.5.10
    • Sorties sur années civiles au lieu des années hydrologiques
    • Domaine de grande échelle inchangé après plusieurs expériences (France étendue)
    • Données SAFRAN 1981-2005 inchangé (évaluation en cours de la dégradation des résultats en utilisant une période plus longue)
    • Indice de température inchangé, moyenne calculé sur tous les points du domaine (pas de covariance)
    • Apprentissage: Régression en n'utilisant les observations des points France seulement, incluant maintenant la Corse
    • Normalisation de la configuration selon les saisons
      • 10 centroïdes (types de temps)
      • Recherche à ±10 jours autour du jour julien
      • Choix de 11 jours dans la première sélection des jours analogues
        • Précipitation reconstruite la plus proche
        • L'indice de température n'est utilisé que pour l'automne et l'hiver dans le choix
      • Le choix final du jour analogue se fait au hasard parmi les 11 jours de la première sélection

SCRATCH08 corrigée: Décembre 2008

  • Correction par rapport à la saisonnalité journalière du rayonnement visible incident à la surface
    • Problème identifié initialement dans le cadre du projet QDIV (ultérieurement dans VALIDATE)
    • Problème: Saisonnalité incorrecte du rayonnement visible incident
    • Cause: choix des jours dans toute la saison
    • Impact principal: Lorsqu'il n'y a pas de forte dépendance de l'occurrence des types de temps sur la date de l'année à l'intérieur d'une saison, la saisonnalité journalière du rayonnement visible incident est perdue.
    • Impact sur les projets utilisant l'ETP et/ou le rayonnement visible incident directement.
    • Solution: La base de données d'observation Météo-France SAFRAN couvrant suffisamment de jour, le choix du jour analogue est restreint à + ou - 10 jours de distance du jour julien de l'année, à l'intérieur de la même saison.

SCRATCH08: Février-Octobre 2008

  • Méthode de désagrégation statistique par types de temps Julien Boé/Laurent Terray adaptée à la France métropolitaine, telle que décrite, définie et utilisée dans la thèse de Julien Boé.
  • Version des scénarii basée sur le code original de la méthode (IDL/scripts shell).
  • Période d'apprentissage: 1981/08/01 au 2005/07/31.
  • Période de contrôle: 1981/08/01 au 1999/07/31.
  • Base de données d'observation: Météo-France SAFRAN
  • Note importante relativement à l'évapotranspiration potentielle (ETP). Il y a de l'ordre de 10% de différence entre le calcul d'une ETP horaire, puis moyennée sur une journée, comparé à une ETP calculée directement avec les données journalières. Si l'ETP est calculée de façon indépendante à l'extérieur de nos données de scénarii, il faut utiliser la même méthodologie de calcul (identifié dans le cadre du projet GICC-RexHYSS).
  • Fichiers de sortie
    • NetCDF pour données journalières
    • Binaire SAFRAN pour données horaires
    • Projection: Lambert-II étendue
    • Dimensions de la grille: 143x134
    • Résolution horizontale: 8 km
  • Paramètres de base
    • Précipitations liquides
    • Précipitations solides
    • Température à 2 m
    • Humidité spécifique à 2 m
    • Radiation infra-rouge incidente à la surface
    • Radiation visible incidente à la surface
    • Module du vent à 10 m
  • Paramètres supplémentaires diagnostics
    • Précipitations totales
    • Evapotranspiration potentielle à 2 m
    • Température maximale journalière à 2 m
    • Température minimale journalière à 2 m
    • Humidité relative à 2 m
    • Humidité relative maximale journalière à 2 m
    • Humidité relative minimale journalière à 2 m
  • Moyennes calculées
    • Mensuelles
    • Annuelles
    • Saisonnières
      • Décembre-Janvier-Février (DJF);
      • Mars-Avril-Mai (MAM);
      • Juin-Juillet-Août (JJA);
      • Septembre-Octobre-Novembre (SON);
    • Climatologiques : mois de l'année par anomalie sur les périodes 2046-2065 et 2081-2100 par rapport à 1961-1990.
    SCRATCH2010: Disponible localement sur le serveur mingan dans le répertoire /data/sim/downscaling/scratch2010/
    ModèleRépertoire relatif
    NCEP Reanalysis ncep/
    GIEC CMIP3 A1B cmip3/a1b/
    CCCMA CGCM3.1 T63 cmip3/a1b/cccma_cgcm3_1_t63/
    CNRM-CM3 cmip3/a1b/cnrm_cm3/
    CSIRO-MK3.0 cmip3/a1b/csiro_mk3_0/
    GFDL-CM2.0 cmip3/a1b/gfdl_cm2_0/
    GFDL-CM2.1 cmip3/a1b/gfdl_cm2_1/
    GISS-AOM cmip3/a1b/giss_aom/
    GISS-ER cmip3/a1b/giss_model_e_r/
    IAP-FGOALS cmip3/a1b/iap_fgoals1_0_g/
    INGV ECHAM4 cmip3/a1b/ingv_echam4/
    IPSL CM4 cmip3/a1b/ipsl_cm4/
    MIROC 3.2 MEDRES cmip3/a1b/miroc3_2_medres/
    MIUB ECHO-G cmip3/a1b/miub_echo_g/
    MPI-ECHAM5 cmip3/a1b/mpi_echam5/
    MRI CGCM 2.3.2a cmip3/a1b/mri_cgcm2_3_2a/
    NCAR CCSM3 cmip3/a1b/ncar_ccsm3_0/
    ARPEGE V4 CERFACS A1B M1arpege/a1b_cerfacs_ens/arpege1/
    ARPEGE V4 CERFACS A1B M2arpege/a1b_cerfacs_ens/arpege2/
    ARPEGE V4 CERFACS A1B M3arpege/a1b_cerfacs_ens/arpege3/
    ARPEGE V4 CERFACS A1B M4arpege/a1b_cerfacs_ens/arpege4/
    ARPEGE V4.5 CECILIA REF arpege/cecilia/arpege_ref/
    ARPEGE V4.5 CECILIA A1B arpege/cecilia/arpege_a1b/
    ARPEGE V4.5 CECILIA A2 arpege/cecilia/arpege_a2/
    ARPEGE V4.5 CECILIA B1 arpege/cecilia/arpege_b1/
    ARPEGE V4.6 RETIC REF arpege/retic/arpege_ref/
    ARPEGE V4.6 RETIC A1B arpege/retic/arpege_a1b/
    ARPEGE V4.6 RETIC A2 arpege/retic/arpege_a2/
    ARPEGE V4.6 RETIC B1 arpege/retic/arpege_b1/
    ModèlePériodes disponibles
    NCEP Reanalysis01/01/1948 31/03/2007
    CCCMA CGCM3.1 T63 01/01/1961 31/12/200001/01/2046 31/12/206501/01/2081 31/12/2100
    CNRM-CM3 01/01/1961 31/12/200001/01/2046 31/12/206501/01/2081 31/12/2100
    CSIRO-MK3.0 01/01/1961 31/12/200001/01/2046 31/12/206501/01/2081 31/12/2100
    GFDL-CM2.0 01/01/1961 31/12/200001/01/2046 31/12/206501/01/2081 31/12/2100
    GFDL-CM2.1 01/01/1961 31/12/200001/01/2046 31/12/206501/01/2081 31/12/2100
    GISS-AOM 01/01/1961 31/12/200001/01/2046 31/12/206501/01/2081 31/12/2100
    GISS-ER 01/01/1961 31/12/200001/01/2046 31/12/206501/01/2081 31/12/2100
    IAP-FGOALS 01/01/1961 31/12/200001/01/2046 31/12/206501/01/2081 31/12/2100
    INGV ECHAM4 01/01/1961 31/12/200001/01/2046 31/12/206501/01/2081 31/12/2100
    IPSL CM4 01/01/1961 31/12/200001/01/2046 31/12/206501/01/2081 31/12/2100
    MIROC 3.2 MEDRES 01/01/1961 31/12/200001/01/2046 31/12/206501/01/2081 31/12/2100
    MIUB ECHO-G 01/01/1961 31/12/200001/01/2046 31/12/206501/01/2081 31/12/2100
    MPI-ECHAM5 01/01/1961 31/12/200001/01/2046 31/12/206501/01/2081 31/12/2100
    MRI CGCM 2.3.2a 01/01/1961 31/12/200001/01/2046 31/12/206501/01/2081 31/12/2100
    NCAR CCSM3 01/01/1961 31/12/200001/01/2046 31/12/206501/01/2081 31/12/2100
    ARPEGE V4 CERFACS A1B M101/01/1950 31/12/2099
    ARPEGE V4 CERFACS A1B M201/01/1950 31/12/2099
    ARPEGE V4 CERFACS A1B M301/01/1950 31/12/2099
    ARPEGE V4 CERFACS A1B M401/01/1950 31/12/2099
    ARPEGE V4.5 CECILIA REF01/01/1950 31/12/2000
    ARPEGE V4.5 CECILIA A1B01/01/2001 31/12/2100
    ARPEGE V4.5 CECILIA A201/01/2020 31/12/205501/01/2070 31/12/2100
    ARPEGE V4.5 CECILIA B101/01/2020 31/12/205501/01/2070 31/12/2100
    ARPEGE V4.6 RETIC REF01/01/1950 31/12/2000
    ARPEGE V4.6 RETIC A1B01/01/2001 31/12/2100
    ARPEGE V4.6 RETIC A201/01/2001 31/12/2100
    ARPEGE V4.6 RETIC B101/01/2001 31/12/2100
    Moyennes calculées
    DonnéesRépertoire relatif
    Horaire (le cas échéant) hourly/
    Mensuelles monthly/
    Annuelles annual/
    Saisonnières seasonal/
    Climatologiques climatology/

    Références sur les scénarii

    Références sur l'algorithme

    • dsclim: A software package to downscale climate scenarios at regional scale using a weather-typing based statistical methodology July 2009.
      Pagé, C., L. Terray et J. Boé, 2009: dsclim: A software package to downscale climate scenarios at regional scale using a weather-typing based statistical methodology. Technical Report TR/CMGC/09/21, SUC au CERFACS, URA CERFACS/CNRS No1875, Toulouse, France.
    • Boé, J. et L. Terray, 2008a : A Weather-Type Approach to Analyzing Winter Precipitation in France : Twentieth-Century Trends and the Role of Anthropogenic Forcing. J. Climate, 21 (13), 3118
    • Boé, J. et L. Terray, 2008b: Régimes de temps et désagrégation d’échelle ». La Houille Blanche. La Houille Blanche, 2, doi :10.1051/lhb :2008016L05702
    • Boé J., 2007: Changement global et cycle hydrologique : Une étude de régionalisation sur la France. Thèse de Doctorat Université Paul Sabatier - Toulouse III, 256 pp.
    • Boé, J., L. Terray, F. Habets, et E. Martin, 2006: A simple statistical-dynamical downscaling scheme based on weather types and conditional resampling. J. Geophys. Res., 111, D21106.

    Références sur les incertitudes

    • Boé, J. et L. Terray, 2008c: Uncertainties in European summer climate change : role of evapotranspiration. Geophys. Res. Letters, 35M, L05702, doi :10.1029/2007GL032417.
    • Dupuy, J.-P. et A. Grinbaum, 2005: Living with uncertainty : from the precautionary principle to the methodology of ongoing normative assessment. C. R. Geoscience, 337, 457–474.
    • Kandlikar, M., J. Risbey, et S. Dessai, 2005: Representing and Communicating Deep Uncertainty in Climate Change Assessments. C. R. Geoscience, 337, 443–451.
    • Patt, A. G. et S. Dessai, 2005: Communicating uncertainty : lessons learned and suggestions for climate change assessment. C. R. Geoscience, 337, 425–441.

    Contact

    Christian Pagé Global Change and Climate Modelling European Center for Research and Advanced Training in Scientific Computing
    Centre Européen de Recherche et de Formation Avancée en Calcul Scientifique
    42, avenue Gaspard Coriolis
    Toulouse F-31057 Cedex 1, France
    Tel: +33 (0)5 61 19 30 11
    Fax: +33 (0)5 61 19 30 00
    Email:
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