Comparaison b099_b09q . Exp OPAVAR OPAVAR
Ces diagnostiques utilisent un
ensemble de scripts développés par N. Daget omb_oma_box2.
Les liste des fichiers ci-dessous est disponible pour les boites
GLOBLAL
ATL1
ATL2
ATL3
EQ1
EQ2
EQ3
IND1
IND2
NE_EXTRATROP_ATL
NE_EXTRATROP_PAC
NE_SUBTROP_ATL
NE_SUBTROP_PAC
NINO34
NINO3
NINO4
NW_EXTRATROP_ATL
NW_EXTRATROP_PAC
NW_SUBTROP_ATL
NW_SUBTROP_PAC
SE_SUBTROP_ATL
SE_SUBTROP_IND
SE_SUBTROP_PAC
SOUTHERN_OCEAN_ATL
SOUTHERN_OCEAN_IND
SOUTHERN_OCEAN_PAC
SW_SUBTROP_ATL
SW_SUBTROP_IND
SW_SUBTROP_PAC
Surface grisee: exp b099 avec
variances pour T et Su parametrisees
Courbe noire : exp b09q
avec variances pour T et Su issues de l'experience du projet ENSEMBLES
evvk. Climatologie 1993-2001
Temperature
Ecart type de la difference (Analyse-Obs) en T
b099_b09q_GLOBAL_Tamo_sig.png
L'ecart entre l'analyse et les observations de temperature est plus
fortement reduit par l'experience b099
amoT(ens)>amoT(param)
Ecart type de la difference (Ebauche-Obs) en T
b099_b09q_GLOBAL_Tbmo_sig.png
L'ecart entre l'ebauche et les observations de temperature est
plus legerement reduit par l'experience b09q
bmoT(ens)<bmoT(param)
Croissance d'erreur relative en T
[(yo-Hxb) - (yo-Hxa)] / (yo-Hxb) * 100
b099_b09q_GLOBAL_T_err_growth_rel.png
La croissance d'erreur a 10 jours est plus faible avec les variances
d'ensemble. Les statistiques sont donc dynamiquement plus coherente
avec le modele.
La croissance d'erreur de b099(param) est plus forte que celle de b09d,
donc bien qu on ait un amo plus petit que b09q, on obtient un bmo plus
grand que b09d.
La croissance d'erreur de b09q(ens) est plus faible que celle de b099,
donc bien qu on ait un amo plus grand que b099, on obtient un bmo plus
petit que b099.
cer(ens)<cer(param)
Variance d'erreur d'ebauche en T
b099_b09q_GLOBAL_stdbck_T.png
La variance d'erreur de l'ebauche de l'ensemble est plus faible
que la variance d'erreur de l'ebauche parametrisee. b09q(ens) fait donc
plus confiance a l'ebauche que b099(param), ceci est coherent avec le
fait que amoT(ens)>amoT(param).
SigmaTb(ens) < SigmaTb(param)
Variance d'erreur d'ebauche en T preconisee par le diagnostic de
Desroziers (1 er iteration)
b099_b09q_GLOBAL_stdbck_T_dia.png
Ce plot est a comparer au plot precedent
b099_b09q_GLOBAL_stdbck_T.png..
Les variances parametrises sont satisfaisantes en surface et un peu
trop faible en sub-surface. Les variances d'ensemble sont notablement
trop faibles en surface et un peu trop faibles en sub-surface.
On peut penser ameliorer la concordance au diagnostic de Desroziers en
utilisant des variances de T non climatologiques (cycle inter annuel ou
cycle intra annuel), ou bien des variances issues d'un run d'ensemble
dynamique (these Nico).
D.Desr(ens) moins bon que D.Desr(param)
Variance d'erreur d'observation en T
b099_b09q_GLOBAL_stdobs_T.png
Les variances d'erreur d'observations sont identiques pour b099 et
bo9q. Dans les 2 cas, elles sont parametrisees.
SigmaTo(ens) = SigmaTo(param)
Variance d'erreur d'observation en T preconisee par le diagnostic
de Desroziers(1 er iteration)
b099_b09q_GLOBAL_stdobs_T_dia.png
La comparaison au diagnostic de Desroziers pour la variance d'erreur
d'observation a peu d interet aussi. Notons que les variances
prescrites sont identiques pour les 2 exp, neanmoins, les calculs du
diagnostic de Desroziers implique l'utilisation des variances d'erreur
d'ebauche qui elles sont differents dans les 2 exp.
Salinite
Ecart type de la difference (Analyse-Obs) en S
b099_b09q_GLOBAL_Samo_sig.png
L'ecart entre l'analyse et les observations de salinite est plus
fortement reduit par l'experience b099
amoS(ens)>amoS(param)
Ecart type de la difference (Ebauche-Obs) en S
b099_b09q_GLOBAL_Sbmo_sig.png
L'ecart entre l'ebauche et les observations de salinite est
presque identique a celui de l'experience b09q
bmoT(ens) = bmoT(param)
Croissance d'erreur relative en S
[(yo-Hxb) - (yo-Hxa)] / (yo-Hxb) * 100
b099_b09q_GLOBAL_S_err_growth_rel.png
La croissance d'erreur a 10 jours est plus faible avec les variances
d'ensemble. Les statistiques sont donc dynamiquement plus coherente
avec le modele.
La croissance d'erreur de b099(param) est plus forte que celle de b09q,
donc bien qu on ait un amo plus petit que b09d, on obtient un bmo egal
a celui de b09d.
La croissance d'erreur de b09q(ens) est plus faible que celle de b099,
donc bien qu on ait un amo plus grand que b099, on obtient un bmo egal
a celui de b099.
cer(ens)<cer(param)
Variance d'erreur d'ebauche en S
b099_b09q_GLOBAL_stdbck_S.png
La variance d'erreur de l'ebauche de l'ensemble est plus faible
que la
variance d'erreur de l'ebauche parametrisee. b09q(ens) fait donc plus
confiance a l'ebauche que b099(param), ceci est coherent avec le fait
que amoT(ens)>amoT(param).
SigmaTb(ens) < SigmaTb(param)
Variance d'erreur d'ebauche en S preconisee par le diagnostic de
Desroziers (1 er iteration)
b099_b09q_GLOBAL_stdbck_S_dia.png
Ce plot est a comparer au plot precedent
b099_b09q_GLOBAL_stdbck_S.png..
Les variances parametrises sont satisfaisantes en surface et un peu
trop faible en sub-surface. Les variances d'ensemble sont notablement
trop faibles en surface et un peu trop faibles en sub-surface.
On peut penser ameliorer la concordance au diagnostic de Desroziers en
utilisant des variances de S non climatologiques (cycle inter annuel ou
cycle intra annuel), ou bien des variances issues d'un run d'ensemble
dynamique (these Nico).
D.Desr(ens) moins bon que D.Desr(param)
Variance d'erreur d'observation en S
b099_b09q_GLOBAL_stdobs_S.png
Les variances d'erreur d'observations sont identiques pour b099 et
b09q. Dans les 2 cas, elles sont parametrisees.
SigmaTo(ens) = SigmaTo(param)
Variance d'erreur d'observation en S preconisee par le diagnostic
de Desroziers(1 er iteration)
b099_b09q_GLOBAL_stdobs_S_dia.png
La comparaison au diagnostic de Desroziers pour la variance d'erreur
d'observation a peu d interet aussi. Notons que les variances
prescrites sont identiques pour les 2 exp, neanmoins, les calculs du
diagnostic de Desroziers implique l'utilisation des variances d'erreur
d'ebauche qui elles sont differents dans les 2 exp.
Courants
Vitesse verticale
b099(param)
b09q(ens)
La vitesse verticale est moins degradee (par rapport au controle) lors
de l'utilisation des variances d'ensemble.
Comparaison aux donnees de vitesse TAO (u)
La vitesse u est moins degradee (par rapport au controle) lors de
l'utilisation des variances d'ensemble. Ceci permet de conserver un fit
aux observations non assimilees de vitesse aux points TAO bine plus
satisfaisant que lors de l'usage des variances parametrisees.
b099(param)
0
1
2
3
4
b09q(ens)
0
1
2
3
4
Temperature - Comparaison a TAO
b099
0
1
2
3
4
5
6
7
b09q
0
1
2
3
4
5
6
7
